工作中常常需要对数据进行分组统计，而中位数作为重要的集中趋势指标之一，能够更准确地反映一组数据的中心位置。在 Oracle 数据库中，虽然没有直接提供 `MEDIAN` 的分组函数，但我们可以借助窗口函数和排序技巧实现这一目标！💪

首先，我们需要明确中位数的定义：对于一个有序序列，如果元素个数为奇数，则中位数是中间值；若为偶数，则是中间两个值的平均值。接下来，我们可以通过以下步骤实现：

1️⃣ 使用 `ROW_NUMBER()` 或 `RANK()` 对每组数据按目标列排序。

2️⃣ 利用分组后的总行数与排序结果，筛选出位于中位数位置的记录。

3️⃣ 对这些记录求平均值，即可得到分组中位数。

示例代码如下：

```sql

SELECT group_id, AVG(value) AS median_value

FROM (

SELECT group_id, value,

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY value) AS rn,

COUNT() OVER (PARTITION BY group_id) AS cnt

FROM your_table

) subquery

WHERE rn IN ((cnt + 1) / 2, (cnt + 2) / 2)

GROUP BY group_id;

```

通过上述方法，你可以在 Oracle 中轻松计算每个分组的中位数啦！✨ 如果有更多复杂需求，也可以进一步优化逻辑哦～