_MATLAB实现最小二乘法✨｜热敏电容温度-电容值数据分析
发布时间：2025-04-03 03:08:40来源：
最近在研究一款热敏电容的特性时，收集到了一组温度和对应电容值的数据[^_^]。通过查阅资料发现，这类数据可以通过最小二乘法拟合出一条最佳曲线，从而更准确地预测电容值随温度的变化规律[^_^]。于是，我决定用MATLAB来完成这一任务！
首先，整理好实验数据后，将温度作为自变量X，电容值作为因变量Y。然后利用MATLAB中的polyfit函数[^_^]，选择合适的阶数进行多项式拟合。经过几次调试，最终得到了一个较为精确的拟合结果，误差在可接受范围内[^_^]。
通过这次实践，不仅加深了对最小二乘法的理解，还掌握了MATLAB的实际应用技巧。这种分析方法对于工程领域尤其重要，可以帮助我们快速找到最优解！💪
如果你也有类似的数据需要处理，不妨试试这个方法吧～💡
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