【mysql索引】在MySQL数据库中，索引是提升查询效率的重要工具。合理使用索引可以大幅减少数据检索时间，提高系统性能。但索引并非越多越好，过度使用索引反而会增加写入成本，影响插入、更新和删除操作的速度。
以下是对MySQL索引的总结与对比，帮助开发者更好地理解其原理与应用场景。
一、MySQL索引概述
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 索引是一种数据结构，用于快速定位数据库表中的记录。 |
| 作用 | 加快数据检索速度，优化查询性能。 |
| 类型 | 常见有主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引等。 |
| 存储引擎支持 | InnoDB、MyISAM等支持索引，但实现方式不同。 |
| 适用场景 | 频繁查询的字段、WHERE条件字段、JOIN关联字段等。 |
二、常见索引类型及特点
| 索引类型 | 描述 | 特点 |
| 主键索引（PRIMARY KEY） | 唯一且非空的索引，每个表只能有一个主键 | 自动创建，唯一标识每条记录 |
| 唯一索引（UNIQUE） | 确保字段值的唯一性 | 允许NULL值（但只能有一个NULL） |
| 普通索引（INDEX） | 最基本的索引类型 | 提高查询速度，无唯一性限制 |
| 全文索引（FULLTEXT） | 用于对文本内容进行搜索 | 支持模糊匹配和自然语言查询 |
| 组合索引（COMPOSITE INDEX） | 多个字段组成的索引 | 只有当查询条件包含索引最左前缀时才有效 |
三、索引使用建议
| 建议 | 说明 |
| 不要过多索引 | 每个索引都会占用磁盘空间，并影响写入性能 |
| 尽量使用短索引 | 对长字符串字段使用前缀索引，节省存储空间 |
| 考虑查询条件 | 索引应建立在经常作为查询条件的字段上 |
| 注意索引顺序 | 在组合索引中，将选择性高的字段放在前面 |
| 避免在频繁更新的字段上建索引 | 如订单状态等频繁变化的字段不适合建索引 |
四、索引失效的情况
| 情况 | 说明 |
| 使用函数或表达式 | 如 `WHERE YEAR(create_time) = 2023` |
| 使用 LIKE 以 `%` 开头 | 如 `LIKE '%abc'`，无法使用索引 |
| 数据类型不匹配 | 如字段为整数，查询用字符串 |
| 使用 OR 连接多个条件 | 如果其中一个条件未使用索引，则整体失效 |
| 索引列未出现在查询的最左前缀 | 如组合索引 (a, b, c)，查询只用 b 或 c |
五、索引维护与优化
| 操作 | 说明 |
| 使用 EXPLAIN 分析查询 | 查看是否使用了索引，优化SQL语句 |
| 定期分析表 | 如 `ANALYZE TABLE`，更新统计信息 |
| 删除无用索引 | 减少冗余索引带来的性能损耗 |
| 使用覆盖索引 | 查询字段全部包含在索引中，避免回表 |
通过合理设计和使用索引，可以显著提升MySQL数据库的查询效率。但需要注意索引的使用原则和实际业务场景，避免盲目添加索引。
